Chaire de Professeur Junior (CPJ) 2025 - Intelligence Artificielle pour une Nouvelle Chimie des Polymères

Applicant profile

Profil recherché

• Doctorat en chimie des polymères, chimie computationnelle ou domaine connexe, avec une spécialisation en modélisation ou intelligence artificielle appliquée.
• Expérience postdoctorale en modélisation moléculaire, machine learning et/ou simulation en chimie des polymères.
• Compétences avérées en traitement de données expérimentales, modélisation multi-échelles ou conception assistée de polymères.
• Capacité à développer une recherche interdisciplinaire, en collaboration avec chimistes, physico-chimistes et experts en IA.
• Maîtrise de l’anglais scientifique et académique, avec capacité à évoluer dans un contexte international.

Modalités de candidature

• Date limite de candidature : 30 avril 2025
• Dossier à fournir : CV détaillé, lettre de motivation, projet de recherche et d’enseignement, références
• Contact : Daniel Taton (taton@enscbp.fr) ; Guilaume Fleury (gfleury@enscbp.fr)

Project summary

Contexte et objectifs du recrutement

L’intelligence artificielle (IA) révolutionne la chimie et la science des matériaux, bouleversant les méthodes de recherche et de développement. L’IA offre aussi de nouvelles perspectives pour la conception et l’optimisation de matériaux polymères innovants. Dans ce contexte, le LCPO souhaite recruter un.e chercheur.euse de haut niveau pour intégrer les outils de l’IA pour optimiser les méthodes de synthèse des polymères et pour établir des relations entre structure et propriétés fonctionnelles de nouveaux matériaux polymères. L’objectif serait de concevoir des polymères plus performants, via des méthodes respectueuses de l’environnement et adaptés aux défis contemporains des matériaux avancés et de la chimie verte, en combinant chimie expérimentale et IA. Le recrutement s’inscrit pleinement dans la stratégie du CNRS et du LCPO, un laboratoire de référence dans les domaines de la chimie macromoléculaire et des matériaux polymères pour les technologies avancées (e.g. transport, aéronautique), la santé, et l’énergie.

Missions principales

1. Recherche et innovation

• Développer des méthodes de synthèse assistées par l’IA, intégrant modélisation, simulation et exploitation des données expérimentales.
• Concevoir des polymères intelligents et bio-inspirés, optimisés pour des applications dans les domaines des technologies avancées (e.g. transport, aéronautique), de la santé, et de l’énergie.
• Exploiter des bases de données de structures macromoléculaires pour mieux prédire les relations structure-propriétés.
• Contribuer aux collaborations nationales et internationales, notamment dans le cadre du PEPR DIADEM et de projets européens.

2. Enseignement et encadrement

• Intégrer les méthodologies de l’IA dans les parcours Ingénieur, Master et Doctorat en science des polymères, à l’Université de Bordeaux et l’École Nationale Supérieure de Matériaux, d'Agroalimentaire et de Chimie.
• Former des étudiants et jeunes chercheurs aux approches numériques en chimie des polymères (modélisation, machine learning, data science).
• Participer à la diffusion des connaissances via l’organisation de workshops, écoles thématiques et conférences.

3. Valorisation et impact sociétal

• Publier des travaux de recherche de haut niveau international (revues scientifiques, brevets, logiciels open-source).
• Contribuer aux interactions avec le monde industriel, en favorisant le transfert technologique et l’innovation en chimie durable et polymères recyclables.
• Développer des actions de science ouverte et de communication scientifique vers le grand public et les décideurs.

Environnement et perspectives

• Un laboratoire de pointe : Le LCPO dispose d’infrastructures avancées en synthèse de polymères, caractérisation physico-chimique et modélisation. Aussi, le LCPO a mis en place une « chimiothèque polymère », unique dans le domaine, avec la volonté d’alimenter une base de données solide pour l’IA.
• Un réseau de collaborations : Partenariats académiques (Université de Bordeaux, CNRS, partenaires internationaux) et industriels (start-ups, grands groupes).
• Un accompagnement dédié : Financement initial (200 000 € via ANR), appui pour le développement de projets collaboratifs, opportunités d’évolution vers un poste permanent.